无代码机器学习模型训练器

目标

• 创建用于数据上传、特征选择和模型配置的可视化界面
• 支持多种模型类型：线性回归、决策树、神经网络
• 使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练模型并显示进度指示器
• 展示评估指标（准确率、精确率、召回率、混淆矩阵、ROC 曲线）
• 支持多个已训练模型的并排对比

提示

• 使用 TensorFlow.js Layers API 构建可配置的神经网络
• 实现训练进度回调以实时显示损失曲线
• 训练前对特征进行归一化并向用户展示应用了哪些变换

资源

• www.tensorflow.org/js/guide
• www.tensorflow.org/js/tutorials

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