预测分析工作室

目标

• 引导用户从数据中选择特征和目标变量
• 使用 AI 根据数据特征推荐合适的模型类型
• 在浏览器中或通过 API 训练简单的回归或分类模型
• 展示预测结果及其置信度评分和误差范围
• 可视化特征重要性并解释预测的驱动因素

提示

• 使用 TensorFlow.js 在浏览器中对小数据集进行模型训练
• 对于较大数据集，将数据发送到 API 端点进行服务端训练
• 让 AI 用业务语言解释模型指标（R 方、准确率、F1 分数）

资源

• www.tensorflow.org/js/guide
• platform.openai.com/docs/api-reference/chat

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