无代码机器学习模型训练器
构建一个无代码机器学习平台，用户可以上传训练数据、通过可视化界面配置模型，并训练分类或回归模型。包含模型评估仪表盘、对比视图和一键部署为 API 端点。
no-codemachine-learningmodel-trainingtensorflow
目标
- 创建用于数据上传、特征选择和模型配置的可视化界面
- 支持多种模型类型：线性回归、决策树、神经网络
- 使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练模型并显示进度指示器
- 展示评估指标（准确率、精确率、召回率、混淆矩阵、ROC 曲线）
- 支持多个已训练模型的并排对比
提示
- 使用 TensorFlow.js Layers API 构建可配置的神经网络
- 实现训练进度回调以实时显示损失曲线
- 训练前对特征进行归一化并向用户展示应用了哪些变换