从采购询价、客户服务到社媒矩阵运营，
她用 OpenClaw 搭建了 5 个 AI Agent，
彻底重构了跨境奢侈品批发的工作方式。
独立奢侈品买手 · 跨境批发贸易
Vivian 是一名从业 6 年的奢侈品买手，专注将欧洲一线品牌的箱包、成衣和配饰引入中国市场，以 B2B 批发形式服务中大型零售企业。她的日常横跨多个时区：用 WhatsApp 与欧洲供应商沟通报价和库存，用企业微信服务国内的几十家客户，同时还要兼顾小红书的内容运营来吸引新客户。
作为一个「超级个体」，她面对的核心矛盾是：业务复杂度是团队级别的，但人手只有她自己。
每天回复上百条「这个有货吗」「现在什么价」，手动在 Excel 中比对十几家供应商的报价。
欧洲供应商早上发来的报价，到下午才能回复。热门款经常因为响应慢而被别人抢走。
WhatsApp、企微、邮箱、小红书……一天切换几十次，信息遗漏已成家常便饭。
知道小红书是获客利器，但实在腾不出手来写内容。三个月没更新，粉丝在流失。
Vivian 尝试过市面上多种工具——Coze（扣子）、Dify、ChatGPT Plus，但要么功能局限于单轮问答，要么需要专业开发能力来搭建工作流。直到朋友推荐了 OpenClaw（社区昵称「小龙虾」🦞）——2026 年 GitHub 上增长最快的开源 AI Agent 项目，星标超过 18.8 万。
OpenClaw 打动她的三个特质：
第一，多 Agent 隔离运行。 一个 Gateway 网关可以同时运行多个完全独立的 Agent，每个 Agent 有自己的身份、知识库和技能组。这意味着采购 Agent 不会混淆客服 Agent 的对话，社媒 Agent 不会泄露内部报价。
第二，原生支持企业微信和 WhatsApp。 通过社区插件，OpenClaw 可以同时接入这两个平台，让 Agent 真正「驻扎」在 Vivian 每天使用的工具里——而不是又多一个要登录的新系统。
第三，心跳机制让 AI 从被动变主动。 OpenClaw 的 Heartbeat 功能可以让 Agent 按设定间隔自动检查任务——比如每 2 小时扫描供应商邮件，发现新报价时主动通知 Vivian。配合定时任务（Cron Job），还能在每天早上自动生成晨报。
// Vivian 的 OpenClaw 整体架构 ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ OpenClaw Gateway │ │ 本地运行 · 数据全部在自己手里 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 📨 渠道层 Channels │ │ ├── WhatsApp ← 供应商沟通 │ │ ├── 企业微信 ← 客户服务 + 内部协作 │ │ ├── Email ← 报价邮件自动处理 │ │ └── Telegram ← 个人控制台 + 日报推送 │ │ │ │ 🤖 Agent 层（5 个独立 Agent） │ │ ├── #1 采购询价 Agent → 绑定 WhatsApp + Email │ │ ├── #2 客户服务 Agent → 绑定企业微信（默认） │ │ ├── #3 社媒传播 Agent → 绑定 Telegram 控制 │ │ ├── #4 线索挖掘 Agent → Heartbeat 自动运行 │ │ └── #5 跨境贸易 Agent → 共享技能层（汇率/关税） │ │ │ │ 🔧 技能层 Skills │ │ ├── 邮件读写 · 浏览器控制 · 文件管理 │ │ ├── 自定义：报价对比 · 产品知识库 · HS编码查询 │ │ └── 社区技能：ClawRouter(智能路由) · Web Scraper │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘
以下是 Vivian 实际使用的 5 个 Agent 配置方案。每个 Agent 的核心由三部分组成：身份定义（SOUL.md）决定它是谁、怎么说话、边界在哪里；技能配置（Skills）决定它能做什么；渠道绑定（Bindings）决定它在哪里工作。
首先在 ~/.openclaw/openclaw.json 中定义多 Agent 路由规则：
{
"agents": {
"list": [
{ "id": "procurement", "workspace": "~/.openclaw/ws-procurement" },
{ "id": "customer-svc", "workspace": "~/.openclaw/ws-customer", "default": true },
{ "id": "social-media", "workspace": "~/.openclaw/ws-social" },
{ "id": "lead-gen", "workspace": "~/.openclaw/ws-leads" },
{ "id": "trade-assist", "workspace": "~/.openclaw/ws-trade" }
]
},
"bindings": [
{ "agentId": "procurement", "match": { "channel": "whatsapp" } },
{ "agentId": "customer-svc", "match": { "channel": "wecom" } },
{ "agentId": "social-media", "match": { "channel": "telegram" } },
{ "agentId": "procurement", "match": { "channel": "email" } }
]
}
路由逻辑很简单：WhatsApp 和邮件来的消息自动进「采购 Agent」，企业微信来的进「客服 Agent」，Telegram 是控制社媒 Agent 的个人指挥台。第一条匹配的规则生效。
绑定 WhatsApp（供应商沟通）和 Email（接收正式报价单）。Heartbeat 每 2 小时扫描邮件收件箱，发现新报价时提取关键信息（品牌、SKU、单价、起订量、交期）并推送到 Telegram。
邮件读写技能 — 自动解析供应商报价邮件中的 Excel/PDF 附件，提取结构化报价数据
自定义「报价对比」技能 — SKILL.md 中定义对比逻辑：同 SKU 多家报价排序、历史价格趋势、汇率换算后的人民币到岸价
Cron Job 晨报 — 每天早 8 点生成「今日待处理采购事项」：未回复的询价、即将到期的报价、需要跟进的订单
# Cron 配置示例 openclaw cron add \ --agent procurement \ --name "采购晨报" \ --cron "0 8 * * *" \ --message "生成今日采购晨报： 1) 昨日新到报价汇总 2) 待回复询价 3) 本周到期报价 4) EUR/CNY 汇率变动"
绑定企业微信，设为 default: true（默认 Agent）。使用群聊 @触发 模式——客户在企微群中 @机器人
时才回复，不打扰日常对话。每个客户的会话独立隔离（per-channel-peer 模式）。
产品目录 — 将各品牌当季在库商品整理为 Markdown 文件，放入 ws-customer/knowledge/ 目录。格式：品牌 → 品类
→ SKU/名称/价位区间/库存状态
FAQ 文档 — 汇总常见问题及标准答案：正品保障说明、物流时效、支付方式、退换政策等
Webhook 对接 ERP — 通过自定义技能调用 ERP/WMS 的 API 查询实时库存和物流单号
Vivian 通过 Telegram 给这个 Agent 发指令。比如发一张新到的 Hermès Birkin 包的图片，附言「帮我出一套小红书+朋友圈的内容」，Agent 就会生成两版不同风格的文案。Cron Job 还会在每周三和周六下午 2 点（小红书流量高峰前）提醒 Vivian 检查待发布内容队列。
# 定时提醒配置 openclaw cron add \ --agent social-media \ --name "内容发布提醒" \ --cron "0 14 * * 3,6" \ --message "检查本周待发布内容队列，提醒 Vivian 审核并发布"
Webhook → n8n → 自动发布 — OpenClaw 生成文案后，通过 Webhook 触发 n8n 工作流，自动调用各平台 API 完成发布（需自行搭建 n8n）
竞品内容分析 — 利用浏览器技能定期抓取竞品的小红书爆款笔记，分析其标题、话题标签和互动数据，为内容策略提供参考
这是一个「安静的后台 Agent」，不绑定任何消息渠道——它靠 Heartbeat 和 Cron Job 自动运转。每 4 小时通过浏览器技能扫描行业网站和社交平台，每周五下午生成「周度市场情报简报」通过 Telegram 推送。
# Heartbeat 配置（在 agent 的 AGENTS.md 中） heartbeat: interval: "4h" prompt: | 执行信息扫描： 1) 检查行业邮件订阅 2) 扫描小红书/微博上的买手店开业信息 3) 检查竞品价格变动 4) 记录新发现的线索
这不是一个独立运作的 Agent，而是作为共享技能层服务其他 Agent。Vivian 将以下三个自定义技能放入共享目录
~/.openclaw/skills/，所有 Agent 都能调用：
汇率监控技能 — 通过 API 获取实时 EUR/CNY、USD/CNY 汇率。当日波动超过 0.5% 时主动推送告警。采购 Agent 在计算到岸价时自动调用
HS 编码查询技能 — 输入商品描述（如「法国产女士牛皮手提包」），自动匹配 HS 税号和对应进口税率。减少报关时的编码错误
物流追踪技能 — 整合 17Track API，统一查询国际包裹状态。客服 Agent 在回答客户物流查询时自动调用
# 汇率日报 Cron 配置 openclaw cron add \ --agent trade-assist \ --name "汇率日报" \ --cron "0 9 * * 1-5" \ --message "查询今日 EUR/CNY、USD/CNY 汇率， 与昨日对比。波动超 0.5% 则标红告警。"
Vivian 的经验是不要一次性上线全部 Agent。她建议按照以下节奏推进，每周上线一个模块，确保前一个跑稳了再加下一个。
运行 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 安装 Gateway，通过
openclaw onboard 完成初始化。安装企业微信插件
openclaw plugins install @openclaw-china/wecom，配置客服 Agent 的 SOUL.md 和产品知识库。这是 ROI
最高的切入点——立竿见影减轻客户咨询压力。
接入 WhatsApp 渠道和邮件技能，配置报价解析和对比技能。先让 Agent 「只读」运行一周——只做信息整理和通知推送，不自动回复供应商。验证其准确性后再逐步开放自动回复权限。
配置 Telegram 作为内容指挥台，测试小红书和公众号文案生成质量。同时部署汇率/关税/物流共享技能层，让采购和客服 Agent 都能调用。
部署后台情报 Agent，配置 Heartbeat 和 Cron Job。回顾前三周的运行日志，调优各 Agent 的 SOUL.md 边界定义和技能参数。设置 ClawRouter 技能按任务复杂度自动切换模型，优化 API 费用。
Gateway 绝不暴露公网。 默认绑定 127.0.0.1:18789，远程管理用 Tailscale 或 SSH 隧道。2026 年 1 月曾曝出
WebSocket 劫持漏洞（CVE-2026-25253），暴露在公网的实例风险极高。
社区技能先审后装。 安全研究机构发现约 36% 的社区技能包含潜在风险代码。每个新技能的 SKILL.md 文件务必人工审阅后再启用。
Agent 不碰核心系统写入权限。 让 Agent 查询 ERP 库存可以，但不给它创建订单或修改价格的权限。所有高风险操作开启 exec_approval
人工确认。
为每个 Agent 创建最小权限账号。 假设 Agent 能看到的任何信息都可能因 prompt injection 而泄露。不要把个人微信、银行账户等敏感信息放入 Agent 的工作区。
| 项目 | 方案 | 月费用估算 |
|---|---|---|
| OpenClaw 软件 | 开源免费 | ¥0 |
| 服务器（VPS） | Hetzner / 阿里云轻量 2C4G | ¥35 ~ 70 |
| LLM API 费用 | Claude Sonnet（主力）+ DeepSeek（轻量任务） | ¥150 ~ 500 |
| 企业微信 | 基础版免费 | ¥0 |
| WhatsApp Business API | Meta 官方定价（按会话计费） | ¥50 ~ 200 |
| 合计 | ¥235 ~ 770 / 月 | |
Vivian 的实际月支出约 ¥400，其中 API 费用占大头。
OpenClaw 的安装只需要一行命令。剩下的，就是把你的业务逻辑翻译成 SOUL.md。
安装 Gateway
一行命令，macOS / Linux / Windows 全支持
写你的 SOUL.md
用自然语言定义 Agent 的身份和边界
接入你的渠道
企微 / WhatsApp / 邮件，一个插件搞定
官方文档：docs.openclaw.ai · AI In Action：aiinaction.top